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GPK电子:使不同元素之间的增量互补效果最大化

时间:2021/3/30 18:33:22  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:发挥市场配置资源的决定性作用,畅通数据要素流动,确保不同市场主体平等获取生产要素,促进数据要素配置,以市场规则、市场价格、市场竞争为基础,实现效益最大化、效率优化。因此,应打破地方保护,加强反垄断和反不正当竞争的执法,规范交易行为,建立公平有序的竞争环境,引导各种要素聚集先进生产力;完善对危害国家安全和公共利益行为的惩...

发挥市场配置资源的决定性作用,畅通数据要素流动,确保不同市场主体平等获取生产要素,促进数据要素配置,以市场规则、市场价格、市场竞争为基础,实现效益最大化、效率优化。因此,应打破地方保护,加强反垄断和反不正当竞争的执法,规范交易行为,建立公平有序的竞争环境,引导各种要素聚集先进生产力;完善对危害国家安全和公共利益行为的惩罚机制。完善交易风险防范和处置机制。根据不同要素的属性、市场化程度的差异以及经济社会发展的需要,对要素市场化配置的体制机制进行分类和完善。

 

充分平衡数据市场中数据的资本和劳动属性,鼓励基于数据元素的创业和创新活动,同时鼓励数据元素所有者提高数据的数量和质量。研究预测,在未来几十年,由数据元素驱动的人工智能将使50%的工作自动化,数据劳动可能构成国民收入的很大一部分。因此,需要平衡数据元素对其他元素的替代效果,使不同元素之间的增量互补效果最大化。

 

提高与数据产业相关的技术创新能力和基础设施建设水平。深度学习等机器学习技术是利用大数据价值的可行方法。机器学习由大数据源驱动,适用于快速变化的大型复杂数据集,并可通过云计算和边缘计算基础设施进一步完善。因此,大数据与机器学习的融合将有助于组织增加数据的价值,扩展其大数据应用分析能力,同时提高大数据应用的性能可以进一步增加数据的商业价值。为了提高这一性能,需要提高计算能力和运行效率,降低计算资源要求和数据存储成本。此外,还应推动区块链技术与云计算、大数据、人工智能等技术融合发展,形成新的数据经济基础设施治理方法。加强新一代信息技术创新,推动新一代移动通信和智能终端的研发和产业化应用。


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